【DIP】2011-2012 春季学期数字图像处理复习知识整理

2 图像采集

(一) 本章复习大纲

要求:掌握图像数字化过程,数字图像的基本参数。

2.1 几何成像基本模型

2.2 亮度成像模型

2.3 采样和量化

图像的数字化(采样,量化,编码;数学表示;图像的基本描述参数)以及由数字化引申的其他概念:放大、收缩、各种分辨率、像素深度、像素间的基本关系等等

2.4 像素间联系

主题词:亮度成像模型照度分量反射分量亮度图像的数字化采样量化编码图像的数学表示图像分辨率显示分辨率像素深度灰度值灰度级,邻域,像素距离,

(二) 知识点细化:

2.1 几何成像基本模型

2.2 亮度成像模型

亮度成像模型人们日常看到的图像一般是对从场景中物体上反射出的光 进行度量而得到的

光通量表示光辐射的功率或光辐射量,单位:lm(流明)。

亮度在有照度的基础上对观察者所感受到的光强的度量   【用f(x,y) 表示】

照度分量入射到可见场景上光的量  【用i(x,y) 表示】

反射分量场景中物体对入射光反射的比率  【用r(x,y) 表示】

f(x,y)基本上由两个因素确定:① 入射到可见场景上光的量: 0 < i(x,y) < ∞

② 场景中物体对入射光反射的比率:0 < r(x,y) < 1

即:f(x,y) = i(x,y)r(x,y)

亮度
亮度

2.3 采样和量化P29~P32

图像的数字化图像在空间和灰度上都经过离散化

采样空间坐标的离散化称作空间采样(简称采样),它确定了图像的空间分辨率

量化灰度值的离散化称作灰度量化(简称量化),确定了图像的灰度分辨率

2.3.1 空间分辨率和幅度分辨率

    F,X,Y均为整数集,采样过程可看成将图像平面划分成规则网格,每个网格中心点的位置由(x,y)决定,其中x是X中整数,y是Y中整数。令f(·)是为(x,y)赋予灰度值(f是F中的整数)的函数,那么f(x,y)就是一幅数字图像,而这个赋值过程就是量化过程

编码【暂时没想好该怎么写】

图像的数学表示【详见:1.3 图像表示和显示

图像分辨率图像的空间分辨率

显示分辨率图像显示设备的空间分辨率

像素深度每个像素值占用的二进制位数。例:最大灰度值为2^8(即:256),则像素深度为8

灰度值 单色图像f(·)在(x,y)处的亮度值

灰度级 灰度量化级数称为灰度级

图像的量化
图像的量化
图像的数学表示
图像的数学表示

2.4 像素间联系P33~P35

2.4.1 像素领域

邻域每个像素由近邻像素组成的XX

2.4.2 像素间距离

像素距离像素之间的距离。

p(x,y),q(s,t)

DEDE,欧氏距离,DE(p,q) = [(x-s)2+(y-t)2]1/2

D4D4,城区距离,D4(p,q) = |x-s|+|y-t|

D8D8,棋盘距离,D8(p,q) = max(|x-s|,|y-t|)

【附图:3种距离的计算示例

3种距离的计算示例
3种距离的计算示例

3 Replies to “【DIP】2011-2012 春季学期数字图像处理复习知识整理”

    1. 理论上确实可以……刚刚试了下低通滤波器,未果,等考好试再玩玩。。频域空间下似乎看不出啥规律……打算试试直方图均衡化+直方图阈值处理……

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