【DIP】2011-2012 春季学期数字图像处理复习知识整理

3 空域图像增强

(一) 本章复习大纲

要求:了解图像增强的目的;掌握图像增强的几个典型方法:直方图技术,平滑,锐化;掌握彩色图像的增强技术

3.1 灰度映射

空间域方法、频率域方法、灰度变换、位图(位图与数据隐藏);

3.2 图像运算:算数运算;逻辑运算

3.3 直方图修正

直方图均衡技术,直方图规定化处理(懂原理即可)

3.4 空间域滤波

原理和分类

图像平滑:邻域平均法;中值滤波法

图像锐化:梯度算子锐化,拉普拉斯锐化,模板锐化

主题词:直方图灰度映射空间域方法卷积图像求反直方图均衡化处理直方图规定化处理图像平滑,图像锐化,滤波模板线形滤波器非线性滤波器

(二) 知识点细化:

空域指由像素组成的空间,也就是图像域。

空域增强方法直接作用于像素改变其特性的增强方法。

3.1 灰度映射

灰度映射通过改变图像中所有或部分像素的灰度来达到改善图像视觉效果的目的。

图像求反:将原图灰度值翻转,使黑变白,使白变黑。

图像求反
图像求反

3.2 图像运算

3.2.1 算数运算

3.2.2 逻辑运算

3.3 直方图修正

3.3.1 直方图均衡化 【后期补上算法实例】

直方图均衡技术:

基本思想:把原始图的直方图变换为在整个范围均匀分布的形式。

目的:    增强图像对比度

3.3.2 直方图规定化

直方图规定化处理:(懂原理即可)

直方图规定化处理
直方图规定化处理

3.4 空间域滤波

3.4.1 原理和分类

在图像空间(空域空间)通过领域操作完成。领域操作常借助模板运算来实现。

模板运算
模板运算

3.4.2 图像平滑

作用 ① 去噪 ② 过滤细节、提取主干

空域平滑滤波器对比: 【后期补上matlab代码实例】

① 邻域平均滤波器:实现简单,图像最模糊(线性

② 加权平均滤波:去高斯噪声(高斯线性

③ 中值滤波器:去椒盐噪声(取中位数,非线性

3.4.3 图像锐化:

图像锐化的思路:强化细节。

P63

梯度算子锐化:(这边XX求各位大神补充……

拉普拉斯锐化:(这边XX求各位大神补充……

模板锐化:(这边XX求各位大神补充……

3 Replies to “【DIP】2011-2012 春季学期数字图像处理复习知识整理”

    1. 理论上确实可以……刚刚试了下低通滤波器,未果,等考好试再玩玩。。频域空间下似乎看不出啥规律……打算试试直方图均衡化+直方图阈值处理……

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